Metode Data Mining aplicate in E-Commerce si internet. Monografie - Mihai Istrate

Cuprins 1 ANALIZA - DATA MINING 10 1. 1 Elemente generale n DATA MINING.................... 10 1. 2 Ce se poate rezolva cu Data Mining..................... 23 1. 2. 1 Clasificare.............................. 25 1. 2. 2 Not iunea de clustering........................ 28 1. 2. 3 Descoperirea regulilor de asociere.................. 35 1. 3 Elemente s i aplicat ii Data mining....................... 37 1. 4 Relat ia cu Web Data mining......................... 38 2 E-COMMERCE 42 2. 1 Definirea conceptului s i exemplificarea principalelor tr as aturi specifice e- commerce-ului n afaceri........................... 42 2. 2 Avantajele s i furnizarea de servicii pentru E-commerce........... 46 2. 2. 1 Avantajele E-Commerce-ului..................... 46 2. 2. 2 E-commerce o ret et a c atre succes.................. 48 3 WEB MINING 51 3. 1 Generalit at i.................................. 51 3. 1. 1 Evolut ia sistemelor informatice................... 51 3. 1. 2 World Wide Web E-Commerce s i Business Intelligence...... 52 3. 1. 3 Evolut ia WEB............................ 53 3. 1. 4 Internetul s i managementul informat iei electronice......... 57 3. 2 Web Content Mining............................. 59 3. 3 Web structure mining............................. 71 3. 4 Web usage mining............................... 77 4 FUNDAMENTE TEORETICE PENTRU ALGORITMI DATA MINING 92 4. 1 Modelul Na ve Bayes pentru dezambiguizarea nesupravegheat a a nt elesului cuvintelor................................... 92 4. 1. 1 Modelul Na ve Bayes......................... 93 4. 1. 2 Estimarea parametrilor k s i k j folosind algorimul EM....... 94 4. 2 Algoritmul PageRank............................. 96 5 APLICAT II DATA MINING 102 5. 1 Introducere.................................. 102 5. 2 Fis ier de tip log................................ 102 5. 3 Utilitare pentru analizarea fis ierelor web................... 107 5. 4 Experimente s i rezultate........................... 112 5. 5 Concluzii s i cercet ari viitoare......................... 120